沒有傳說中的高科技思感控制，也不知道自已要找的東西叫什么，很多時候可是難壞了好奇心強(qiáng)大的小伙伴。現(xiàn)在好消息來了，來自英國倫敦大學(xué)的一支研究團(tuán)隊開發(fā)出了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Sketch-a-Net，通過模擬人類大腦然后利用計算機(jī)學(xué)習(xí)算法，能在只有簡略素描圖的情下就能幫助人們找到目標(biāo)物體。
既不知道那物體叫什么，又沒有那物體的圖片，那么你可以憑借自己的手繪圖片，通過Sketch-a-Net的神經(jīng)網(wǎng)路算法識別，可以很輕松的幫你找到自己想要的目標(biāo)。截止到目前為止，系統(tǒng)識別手繪草圖的準(zhǔn)確率為74.9%，然而人類對草圖的識別準(zhǔn)確率卻只有73.1%。
兩者之間的差距在對某一素描對象定義時顯得更為明顯。當(dāng)讓Sketch-a-Net和人類對幾組相近的物體進(jìn)行辨別時，比如“海鷗”、“飛鳥”、“站立的鳥”、“鴿子”，前者的準(zhǔn)確率為42.5%，后者則只有24.8%。
隨著不斷地改進(jìn)，Sketch-a-Net系統(tǒng)一定會成為我們?nèi)蘸蟊夭豢缮俚暮脦褪郑屛覀円黄鹌诖伞?/p>
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