上千塊買個行車記錄儀，打醬油的功能太多余

行車記錄儀哪家強(qiáng)?

看完本文就行!

不要迷戀ADAS，那還是個傳說

ADAS駕駛輔助系統(tǒng)在新車上是越來越頻繁的出現(xiàn)，車距預(yù)警、車道保持等等的功能都屬于這個系統(tǒng)的一部分，而不少行車記錄儀也都標(biāo)榜能夠?qū)崿F(xiàn)這些功能。

然而這不是在逗我嗎?

裝配ADAS系統(tǒng)的車型比沒有裝配的貴一萬塊都算便宜的了，而ADAS業(yè)內(nèi)公認(rèn)的Mobileye的后裝產(chǎn)品可是一言不合就上萬的，所以幾百塊那部分行車記錄儀就算了吧。

除了ADAS功能，現(xiàn)在很多行車記錄儀還主打停車監(jiān)控功能，然而除了起到一定的震懾作用和白天正面的一丟丟監(jiān)視效果，這個功能就約等于沒有用。有心刮你車的都黑夜蒙面而來，無意碰你車的那一點(diǎn)點(diǎn)震動絕大部分的行車記錄儀都感應(yīng)不到。

所以除了極少數(shù)四攝像頭且靈敏度極高的產(chǎn)品外，你要依賴停車監(jiān)控功能保你愛車安全還不如老老實(shí)實(shí)去停車場交月保呢!

　漏秒才是大Boss!

　　行車記錄儀漏秒其實(shí)是怎樣一個概念呢?

首先我們都知道行車記錄儀是采用循環(huán)錄影的方式工作的，也就是說行車記錄儀會自動切割錄影，分段保存下來，然后在儲存卡即將存滿的時候自動把比較早的一段錄影刪除，形成一個循環(huán)。

而漏秒也就是指行車記錄儀在切割錄影的節(jié)點(diǎn)時只做了保存的工作，而對拍攝的工作撒手不管了，主要取決于芯片處理數(shù)據(jù)的功能夠不夠強(qiáng)。試想在發(fā)生事故的一瞬間，記錄儀漏秒了，那要它何用呢?

這個現(xiàn)在廠商都做得很難察覺出來漏秒了，這里可以分享下簡單粗暴的測試方法：用行車記錄儀對著始終或者手表靜態(tài)錄制時長為10分鐘的視頻，然后在電腦上用軟件把幾段視頻合并起來，回放觀看是否漏秒。

　傳說中的安霸芯片

行業(yè)比較牛，業(yè)內(nèi)比較強(qiáng)，某寶上關(guān)于安霸的宣傳就是這么浮夸，那么安霸系列芯片真的這么牛嗎?

的確在行車記錄儀領(lǐng)域，安霸就是“你大爺永遠(yuǎn)是你大爺”系列，其中A12是目前的頂配。然而盲目相信安霸芯片也是不可取的，畢竟錄像效果好不好是芯片+圖像處理器+鏡頭+軟件共同決定的。

所以一款行車記錄儀的芯片是不是安霸的需要考慮，但是也不能因?yàn)樗前舶缘男酒拖官I。

　1080p是王道，2K4K都是白搭

在行車記錄儀的配置表上比較讓人眼花繚亂的參數(shù)絕對是各種像素、分辨率，一下子拍照像素一下子攝影像素，還有比較大分辨率等等傻傻分不清楚的數(shù)據(jù)，真是看得寶寶很方。

要防止被這些參數(shù)忽悠的一條心訣就是，錄像流暢清晰才是我比較需要的。所以什么拍照像素、熒幕比較大分辨率都是忽悠人的，我們只需要關(guān)注行車記錄儀功能的攝影像素便可以了，我敢保證你拍照絕不會拿記錄儀拍，看錄影回放在電腦上看也才是正確打開方式。

而行車記錄儀的攝影像素也不是越大越好，有些標(biāo)榜1296p甚至2K拍攝的，都不靠譜，這些高清的格式體積較大，不適合行車記錄儀這種長時間循環(huán)錄制的使用環(huán)境，比1080p多得多的擦寫次數(shù)也會縮短儲存卡的壽命，同時因?yàn)橄袼攸c(diǎn)數(shù)量多了，每一個所能分配的平均近光量就少了，夜視效果也就變差了。

所以我們對行車記錄儀功能的標(biāo)準(zhǔn)是夠用就好，而比較折中的選擇便是1080p格式每秒30幀的錄影方案

　6層鏡頭?大光圈?到底怎么選?

結(jié)構(gòu)上，高端鏡頭的基礎(chǔ)就得有6層鏡頭。

多層鏡頭可以提高廣角和成像質(zhì)量，好的鏡頭還會用鍍膜的手段較少光線的反射，那要怎么識別好壞呢?

十分簡單，沒有經(jīng)過鍍膜的鏡頭一眼就能看到底，鏡頭內(nèi)部機(jī)構(gòu)盡覽無遺，而經(jīng)過鍍膜的鏡頭往往會有一種看萬花鏡的感覺，而且還會泛談綠色或暗紫色。至于光圈，在數(shù)值上是越小越好，例如F1.8就比F2.0的好，成本也會更高，而鏡頭材料當(dāng)然是玻璃的更好!

Dr.車?yán)锏纳裨u論

選購宗旨：圖像質(zhì)量是剛需，其他功能夠用就好

價(jià)格：500-800元

基本參數(shù)：1080p，30幀/秒，140度廣角

加分項(xiàng)：大光圈(F1.8)，前后雙錄，無線播放，聚合物鋰電池

可有可無功能：一鍵抓拍，ADAS，電子狗，停車監(jiān)控...

(注：部分圖片來源網(wǎng)絡(luò))

來源: 車?yán)锖蛙囃?/p>