2025-03-03 09:10:37
作者:RegemMarr研祥金碼
快遞箱條碼覆了四層膜,形成“光霧”嚴重影響讀碼效率!解決方案:研祥金碼R-6060H系列配備抗反光特性的鏡頭和照明系統(tǒng),可消除成像反光。同時,搭載深度學習技術(shù)訓練模型,在識讀的時候能自動校正反光區(qū)域,無懼“光霧”影響。
2024年中國快遞業(yè)創(chuàng)下新成績
年快遞業(yè)務(wù)量突破1700億件!
2025物流行業(yè)如何繼續(xù)提質(zhì)加速?
這不,一開年物流站老板就提出要求
新一年必須要用上新讀碼技術(shù)
突破讀碼難題,實現(xiàn)成本優(yōu)化
難題1:
分揀線速度達1.5米/秒時,如何穩(wěn)定讀取有外框DM碼?
解決方案:
研祥金碼R-6060H系列具有高幀率,支持讀取快速移動的條碼,對于存在外部框架的DM碼,通過訓練模型和使用特征點匹配的方法提高搜尋精度,在動態(tài)條件下也能保持較高的讀碼成功率。
難點2:
快遞箱條碼覆了四層膜,形成“光霧”嚴重影響讀碼效率!
解決方案:
研祥金碼R-6060H系列配備抗反光特性的鏡頭和照明系統(tǒng),可消除成像反光。同時,搭載深度學習技術(shù)訓練模型,在識讀的時候能自動校正反光區(qū)域,無懼“光霧”影響。
難題3:
包裹碼內(nèi)容位數(shù)高,解碼難度大。
解決方案:
為了容納更多信息,碼的內(nèi)容位增多且編碼密度大幅提升,傳統(tǒng)讀碼設(shè)備難以準確解碼。R-6060H系列通過優(yōu)化解碼策略,自適應(yīng)調(diào)節(jié)深度學習模型,專門用于解析復雜PDF417的深度學習模型,解碼成功率從80%提高至99.99%以上!
本文推薦年省百萬成本!物流行業(yè)瘋傳的R-6060H讀碼攻略大公開僅代表作者觀點,不代表本網(wǎng)站立場。本站對作者上傳的所有內(nèi)容將盡可能審核來源及出處,但對內(nèi)容不作任何保證或承諾。請讀者僅作參考并自行核實其真實性及合法性。如您發(fā)現(xiàn)圖文視頻內(nèi)容來源標注有誤或侵犯了您的權(quán)益請告知,本站將及時予以修改或刪除。
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