又見黑科技 富士通推首款虹膜掃描手機(jī)

說起日系智能手機(jī)廠商，可能我們腦子中出現(xiàn)的第一個名字是索尼、夏普之類的，其實(shí)除了這兩家之外，在日本還有一家廠商也是非常有名，那就是富士通(Fujisu)。日前，富士通發(fā)布了首款配備虹膜掃描儀的智能手機(jī)-ArrowsNXF-04G。據(jù)悉，這款產(chǎn)品可以通過掃描人眼虹膜來對手機(jī)進(jìn)行加密，而虹膜加密從技術(shù)上來說要比指紋加密更加難以破解。當(dāng)然，這款產(chǎn)品除了擁有這一黑科技的同時，在其他硬件配置

Fujitsu富士通起源于1875年，是日本比較早的電器設(shè)備生產(chǎn)商，如今是日本比較大的IT廠商，世界500強(qiáng)之一。Fujitsu富士通的產(chǎn)品包括各種計(jì)算...

冬天買空調(diào)就是要制熱的，可陳先生買的富士通空調(diào)卻不能制熱，下面隨品牌網(wǎng)小編一起來看看富士通空調(diào)不制熱的詳細(xì)情況吧!的新...

日本富士通公司今日發(fā)布了多款針對企業(yè)用戶的全新產(chǎn)品，包括了混合平板、筆記本電腦以及臺式機(jī)。其中二合一混合設(shè)備名為富士ArrowsTabR726/M，這是一款配備12.5英寸顯示屏的Windows系統(tǒng)平板，并且配備了可拆卸式的外接鍵盤。ArrowsTabR726/M的屏幕分辨率為1080p，在連接外界鍵盤的情況下厚度為14.7毫米，重量為1.25千克。另外，ArrowsTa

富士通近日發(fā)布了一款3D筆記本，型號為LifebookAH572。該筆記本的售價為999美元。通過佩戴眼鏡實(shí)現(xiàn)3D效果，一共有兩副，包括被動式和圓偏光兩種。支持3D視頻播放，可播放標(biāo)準(zhǔn)和3D藍(lán)光電影，集成的雙攝像頭可以錄制3D視頻

據(jù)報(bào)道，計(jì)算產(chǎn)業(yè)一直存在的一個現(xiàn)象是，一旦一款產(chǎn)品暢銷，不需要很長時間跟風(fēng)產(chǎn)品就會出現(xiàn)。盡管蘋果首席執(zhí)行官蒂姆庫克(TimCook)可能會繼續(xù)嘲諷微軟借助SurfacePro、SurfaceBook與蘋果iPad、Macbook競爭的嘗試，但富士通還是推出了跟風(fēng)SurfacePro的二合一設(shè)備R726。R726是一款帶有鍵盤蓋的12英寸變形本，外

隨著大尺寸平板電腦的流行，許多廠商都相繼推出了這類型的設(shè)備。最近，富士通又帶來了一款全新的二合一平板電腦：StylisticR726。隨著大尺寸平板電腦的流行，許多廠商都相繼推出了這類型的設(shè)備，比如微軟的SurfacePro4和蘋果iPadPro。最近，富士通又帶來了一款全新的二合一平板電腦：StylisticR726。R726采用了鋁合金機(jī)身，磁力吸附鍵盤和最高12小時的續(xù)

2015年12月8日消息，提起液態(tài)金屬大家應(yīng)該是不會陌生的，之前就有在手機(jī)行業(yè)當(dāng)中采用液態(tài)金屬進(jìn)行了設(shè)計(jì)研發(fā)，，此前OPPOR5手機(jī)由于采用超薄設(shè)計(jì)，所以使用了液態(tài)金屬技術(shù)作為導(dǎo)熱劑，連接處理器和散熱部分。不過當(dāng)時只是小規(guī)模使用，而靈圖手機(jī)則是大規(guī)模應(yīng)用液態(tài)金屬。這家名叫TuringRoboticIndustries的歐洲公司終于將這款手機(jī)制造出來了，不過據(jù)稱此款手機(jī)要延遲至明年一月上市。

據(jù)Liliputing網(wǎng)站報(bào)道，富士通可能正在著手進(jìn)行剝離PC業(yè)務(wù)的工作，但這并不妨礙它發(fā)布新款計(jì)算機(jī)。它推出的比較有趣的產(chǎn)品之一是二合一平板電腦，與微軟SurfacePro瞄準(zhǔn)相同的用戶群。富士通RH77/X和WR1/X配置分辨率為1920X1080像素的12.5英寸顯示屏、英特爾酷睿i5-6200U處理器，支持觸控筆。它們配置4GB內(nèi)存、至多256GB固態(tài)硬盤、容量為3

富士通還參與了由日本理化學(xué)研究所的科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的研究項(xiàng)目，該項(xiàng)目使用人工智能自動檢測胎兒心臟的異常情況，這對醫(yī)生檢測出患有嚴(yán)重先天性心臟異常的嬰兒，并及時為它們提供治療非常有幫助。目前，因先天性心臟異常而死亡的新生兒比例約占五分之一，而現(xiàn)有的超聲成像檢測很可能檢測不出這些異常。學(xué)習(xí)型機(jī)器就可以利用診斷系統(tǒng)比人類更快更好地檢測出疾病，但由于疾病的特殊性，很難收集到合適的數(shù)據(jù)集。理化學(xué)研究所項(xiàng)目開發(fā)了一個可以使用較小數(shù)據(jù)集，來分辨正常和異常心臟的圖像的人工智能。