一文看懂微軟Build 2017大會(huì)：讓AI走向邊緣

比較近一段時(shí)間微軟很忙。繼上周一個(gè)教育主題發(fā)布會(huì)上推出的Surface Laptop、Windows 10 S后，今晚微軟Build 2017大會(huì)正式召開。今天HoloLens也正式進(jìn)入中國(guó)，而再往后的5月底，微軟還會(huì)在上海舉辦一場(chǎng)活動(dòng)，很可能是發(fā)布Surface Pro 5。

而今晚發(fā)布會(huì)上的微軟更忙，Keynote環(huán)節(jié)長(zhǎng)達(dá)三個(gè)小時(shí)，CEO薩蒂亞·納德拉、云服務(wù)部門負(fù)責(zé)人Scott Guthrie，以及人工智能與研究部門負(fù)責(zé)人沈向洋輪番登臺(tái)。會(huì)上發(fā)布了一系列你可能不太感興趣的產(chǎn)品，因?yàn)樗鼈冎饕嫦蜷_發(fā)者，但它們無疑會(huì)影響到微軟的未來。

其實(shí)從上臺(tái)的部門負(fù)責(zé)人就可以看出，這次大會(huì)的主題是云與AI，但更重要的是無處不在的云，與無處不在的AI。

智能云與智能邊緣 一開場(chǎng)，納德拉以自己一張連女兒都沒認(rèn)不出來的1992年的照片作為笑料，來展現(xiàn)世界發(fā)展變化之快。

他表示，在計(jì)算力的飛速發(fā)展中，微軟要做的就是將計(jì)算的能力賦權(quán)給普通用戶，讓技術(shù)為更多用戶所用，讓計(jì)算機(jī)視覺、文本理解等技術(shù)變得更加普惠（inclusive），同時(shí)構(gòu)建對(duì)技術(shù)的信任。這也是微軟“云優(yōu)先，移動(dòng)優(yōu)先”戰(zhàn)略的出發(fā)點(diǎn)。

目前，Windows 10的月活躍設(shè)備數(shù)是5億，Cortana小娜每月有1.4億用戶，Office 365的月活用戶是1億，財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)中90%都使用微軟的云服務(wù)。

在這種情況下，納德拉稱，微軟預(yù)見到了一個(gè)新的世界，它是智能云（Intelligent Cloud）與智能邊緣（Intelligent Edge）的世界，它會(huì)改變所有的事。

這種改變會(huì)帶來兩個(gè)變化。

一是用戶體驗(yàn)與交互上的變化，同樣的體驗(yàn)會(huì)普及到各設(shè)備中，就像個(gè)人助理小娜，可以在所有設(shè)備上運(yùn)行，無論是PC、手機(jī)、汽車。

二是計(jì)算能力要到邊緣去，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)終端數(shù)據(jù)越來越多，會(huì)要求更多的計(jì)算能力下沉，這也意味著更加分布式的AI（distributed AI）和分布式的計(jì)算（distributed computing）。

為此，微軟在Build大會(huì)上發(fā)布了Azure IoT Edge服務(wù)，一個(gè)為物聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)備的云服務(wù)。它會(huì)有各傳感器和小型計(jì)算設(shè)備追蹤工業(yè)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)，然后由微軟的云和AI工具分析。Azure IoT Edge可以在本地計(jì)算設(shè)備上進(jìn)行計(jì)算，節(jié)省時(shí)間。它同時(shí)也是跨平臺(tái)的，支持Linux和Windows。

除了計(jì)算走向邊緣，微軟的各項(xiàng)服務(wù)也要實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)，在不同設(shè)備上出現(xiàn)。在會(huì)上，微軟演示了Cortana在智能語音設(shè)備、汽車、PC和手機(jī)上運(yùn)行。小娜可以告訴你行程安排，而這些都可以在任何地方獲取到。

云服務(wù)更新 在公布納德拉公布微軟的戰(zhàn)略后，云服務(wù)部門負(fù)責(zé)人Scott Guthrie具體介紹了云上的新功能，雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))對(duì)其概況如下。

Azure App

首先是Android與iOS平臺(tái)的Azure移動(dòng)應(yīng)用，它可能做不了什么開發(fā)工作，但能幫助實(shí)時(shí)了解分析結(jié)果和故障報(bào)告，同時(shí)可以用它重啟或布置虛擬機(jī)，這能讓開發(fā)者隨時(shí)知道自己的工作情況。

Visual Studio for Mac

在去年11月微軟就曾承諾會(huì)有MacOS版的Visual Studio，這次在會(huì)上也正式發(fā)布。

這一舉動(dòng)意味著微軟對(duì)開發(fā)者的全方位支持，不論其碼代碼用的什么平臺(tái)。

Azure Cosmos DB

微軟還發(fā)布了新的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Cosmos DB，它的主要特點(diǎn)是能一鍵在多個(gè)國(guó)家快速布置數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣各地的信息都會(huì)同步。它被稱為是第一個(gè)全球分布的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

微軟還發(fā)布了一款尚在預(yù)覽階段的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)，它可以將甲骨文和SQL Server的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到Azure SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，整個(gè)過程無需應(yīng)用暫停，而且不需要重新配置。微軟想讓開發(fā)者在Azure用任何數(shù)據(jù)庫(kù)。

另外，微軟還推出了Azure Service Fabric容器服務(wù)，幫助將現(xiàn)有的.NET應(yīng)用容器化，從而布置在Azure上；Azure Functions無服務(wù)器架構(gòu)服務(wù)也有更新；還有新的存儲(chǔ)服務(wù)加密，所有 Azure文件都以AES-256加密。

為開發(fā)者賦能AI

比較后上臺(tái)的是AI與研究部門的負(fù)責(zé)人沈向陽(yáng)。

他表示，隨著計(jì)算力和以深度學(xué)習(xí)為代表的算法的發(fā)展，以及海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，AI有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。在兩年前，微軟剛推出認(rèn)知服務(wù)時(shí)，僅有4個(gè)API，而現(xiàn)在已有29個(gè)之多，包括了視覺、語言、語音、搜索、知識(shí)等各大類。而微軟希望更多開發(fā)者可以用到這些力量。

微軟能提供的，也是遍布全球的云計(jì)算能力，以及來自微軟研究院的突破性AI算法，這兩者是創(chuàng)新服務(wù)的引擎。比如，在圖像識(shí)別方面微軟的RESNET曾使用了令人驚嘆的152層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；語音方面，在半年多前，微軟識(shí)別識(shí)別也達(dá)到了人類的水平，錯(cuò)誤率僅5.9%。

而更進(jìn)一步，微軟希望能提供定制化的AI服務(wù)。沈向陽(yáng)稱，自從認(rèn)知服務(wù)推出以來，開發(fā)者就想要定制化的服務(wù)。

傳統(tǒng)服務(wù)只會(huì)給一個(gè)預(yù)先訓(xùn)練好的模型，而新服務(wù)可以讓開發(fā)者用自己的數(shù)據(jù)（如圖像）訓(xùn)練模型，它現(xiàn)在適用于計(jì)算機(jī)視覺服務(wù)，基于Bing的搜索引擎服務(wù)，以及決策服務(wù)（用于A/B測(cè)試，或個(gè)性化推薦等）。通過定制化的視覺服務(wù)，可以開發(fā)自己的圖像識(shí)別系統(tǒng)，比如識(shí)別路標(biāo)，食品等，這可以整合到一些消費(fèi)類的應(yīng)用中。

微軟發(fā)布的Azure Batch AI Training就可以在Azure云平臺(tái)上訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在這一服務(wù)還是預(yù)覽版?，F(xiàn)在關(guān)于這一服務(wù)的詳情還很少，微軟只是稱，它會(huì)支持任何框架，包括Google的TensorFlow，它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。

沈向洋還提到，對(duì)話式的AI是語音領(lǐng)域比較為讓人興奮的一點(diǎn)，因?yàn)樗砹讼乱淮藱C(jī)交互的變化，就像是從命令行到圖形界面的演變，可以讓交互變得更簡(jiǎn)單。

另外，他還展示了一個(gè)實(shí)時(shí)PPT翻譯功能，它可以自動(dòng)實(shí)時(shí)翻譯PPT中的文本，同時(shí)在協(xié)作對(duì)話中以字幕的形式翻譯語音內(nèi)容?，F(xiàn)在這一服務(wù)還處于預(yù)覽階段。它也展示了AI服務(wù)可以如何滲透到工作的方方面面。

比較后，對(duì)于AI比較重要的數(shù)據(jù)，微軟還想為幫助開發(fā)者得到更好的數(shù)據(jù)，即在可信的平臺(tái)上擁有和控制的數(shù)據(jù)。這些包括了微軟自己的數(shù)據(jù)（Office 365及LinkedIn數(shù)據(jù)），和自己的企業(yè)數(shù)據(jù)，兩者結(jié)合可以打造出非常了不起的AI應(yīng)用。